予知保全: バッテリー管理の新しい方法

バッテリー障害がいつ発生するかを特定するのは難しい場合があります。 しかし、予知保全システムの助けを借りて、バッテリーがいつ故障しそうになるか、または修理が必要になるかを正確に知ることができると言ったらどうでしょうか? iRasus Technologies Pvt Ltd の共同創設者である Arjun Sinha Roy は、バッテリー寿命の予測を追跡し、バッテリーの保護と効率を高めるための予知保全を実装する方法を学ぶためにこのガイドを共有しています。

バッテリー管理システム (BMS) の欠陥が原因で車両がリコールされたら、どれほど恥ずかしいことになるか考えたことはありますか? ブランドの評判や信頼性を著しく傷つけるだけでなく、多額の経済的損失も負わなければなりません。 これを回避するには、電気自動車のバッテリーに予知保全ソリューションを統合することが賢明です。

以下では、バッテリー管理における予知保全システムの役割と、それが電気自動車やメーカーのバッテリーの健全性と安全性の確保をどのように支援できるかについて詳しく説明します。

世界では、電気自動車のバッテリー管理が不十分で、車両のリコールや、場合によっては重大な事故につながった例が数え切れないほど見られています。

たとえば、2022 年には、セルの欠陥やバッテリー管理システムによる熱管理の不適切な処理が複数発生し、死亡事故が発生しました。

欧州の著名な自動車大手は、車両のバッテリー故障について苦情を申し立てる顧客からの失敗と激しい反発を経験している。 ある顧客は、車を 1 ～ 2 日駐車して機能しない状態にしておくと、バッテリーが早期に消耗してしまい、不便を強いられたとして自動車メーカーを批判しました。 このような状況は、車両がバッテリー寿命と全体的な状態を予測する監視システムで保護されていれば軽減できる可能性があります。

基本的に、予知保全には、機器が故障する可能性が高い正確な時間を示すための追跡ツールとデータ分析が含まれます。 この業界の慣行は 1990 年代から普及しています。 しかし、近年、モノのインターネット (IoT)、機械学習 (ML)、クラウド コンピューティングの発展により、このアプリケーションは広く注目を集めるようになりました。

予知保全の中心的な考え方は、バッテリーの状態を評価し、状態監視データに基づいてバッテリーのメンテナンスを実施する適切な時期を正確に提案することです。 バッテリー管理システム (BMS) からさまざまなデータ ポイント入力を収集し、正確なバッテリー寿命予測ステータスを解釈します。 興味深いことに、研究によると、効率的に機能する予知保全システムは、事後保全と比較して最大 30 ～ 40 パーセント、予防保全と比較して 8 ～ 10 パーセントの節約が可能であることが示されています。

高度な予知保全システムをバッテリー管理に採用することで、バッテリーユニットが寿命に近づいて交換が必要になる時期を正確に知ることができます。 これにより、出力を損なうことなくバッテリーが最適に使用されるようになります。 バッテリー管理システムに切り替える理由は他にもいくつかあります。 それらが何であるかを見てみましょう!

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予防メンテナンスがバッテリー保護にどのように役立つかは次のとおりです。

バッテリーが切れそうになる時期を予測し、実際にバッテリーが切れる前に修理し、予期せぬ故障に対処する必要性を回避できたら、どんなにすばらしい経験になるだろうか。

もちろん、バッテリーの保護と管理のために予知保全を採用することには、他にも多くの利点 (バッテリーの寿命、ダウンタイムの短縮、メンテナンスコストの削減、生産性の向上) と危険 (高額な初期投資と人材トレーニング) が伴います。 それでも、それがテーブルにもたらす価値は比類のないものであり、それを利用しない理由を打ち破ります。

バッテリーの能力を向上させるために予知保全を使用していますか? FacebookOpens a new window、TwitterOpens a new window、LinkedInOpens a new window でお知らせください。 あなたからの御一報をお待ちしています！

iRasus Technologies Pvt Ltd 共同創設者